IA, educación y futuro
Lo que dejó el EdTech Congress Barcelona 2025
🙋♂️ Hola, soy David Roca
Bienvenido a la newsletter semanal de Maieutic. Aquí encontrarás recursos, métodos y consejos en educación y tecnología para ayudar a los profesores a optimizar su tiempo, enfocándose en lo que importa: enseñar y conocer a sus alumnos.
Esta semana estuve en el EdTech Congress Barcelona organizado por el Edutech Cluster. Fueron dos días intensos de charlas, debates y muchas (muchas) preguntas sobre el futuro de la educación. Y lo primero que salta a la vista es esto: el congreso ha crecido de 800 asistentes en 2023 a más de 2.000 este año.
Algo está pasando. Y es evidente que la educación necesita respuestas.
Pero aquí viene lo interesante:
400 millones de personas usan ChatGPT cada semana.
¿Quiénes son los que más la usan? Los estudiantes.
¿Quiénes son los que menos formación en IA reciben? También los estudiantes.
El último informe de OpenAI lo deja claro1:
3 de cada 4 alumnos creen que necesitan aprender IA.
Solo 1 de cada 4 universidades se lo está enseñando.
Mientras tanto, en el mundo laboral…
El 70% de los directivos prefiere contratar a alguien con habilidades en IA antes que a un candidato más experimentado sin ellas.
¿Lo pillas?
Los estudiantes ya lo han entendido.
Las empresas también.
Las instituciones educativas… aún no.
📌 ¿Hacia dónde vamos?
📌 ¿Cómo aprovechamos la IA en educación sin perder lo esencial?
📌 ¿Cómo evaluamos sin caer en el "todo lo hace la IA"?
Porque esta no es solo una revolución tecnológica. Es una revolución en la forma en que aprendemos, trabajamos y creamos.
Aquí van las claves que me llevo del congreso. 👇
Lo que dejó el EdTech Congress 2025: IA, evaluación y grandes desafíos
El congreso dejó algo muy claro: la IA está cambiando la educación, pero no siempre en la dirección correcta.
1️⃣ Digitalizar no es innovar
María del Mar Sánchez Vera lo explicó sin rodeos: pasar un libro de texto a un iPad no es innovar. Si la tecnología no aporta valor real, no estamos innovando, solo estamos digitalizando lo mismo de siempre.
Pidió algo clave: contextualizar los estudios sobre tecnología educativa y evitar el discurso polarizado entre quienes la ven como la salvación y quienes la demonizan. Ni todo vale, ni todo está prohibido.
2️⃣ IA y Big Data: oportunidad… y riesgos
Carme Artigas (Co-Chair en el AI Advisory Board de la ONU) habló de cómo la IA puede personalizar el aprendizaje y hacerlo más eficiente. Pero también advirtió sobre privacidad, sesgos y el uso de datos sin criterio pedagógico.
Su conclusión: la IA debe complementar al docente, no reemplazarlo. Y, sobre todo, no podemos perder de vista que la educación no es solo transmitir conocimiento, sino fomentar pensamiento crítico y valores.
3️⃣ Evaluar no es solo poner notas
Laura Morera dejó claro que la evaluación no puede ser solo un trámite para calificar al final del trimestre. Si esperamos al suspenso para intervenir, llegamos tarde. La clave está en detectar dificultades cuanto antes y adaptar el aprendizaje a cada alumno.
La tecnología puede ayudar con:
✔ Diagnósticos más precisos para saber desde el principio dónde están las dificultades.
✔ Seguimiento del progreso para intervenir antes de que el problema sea irreversible.
✔ Aprendizaje adaptado a cada alumno, ajustando la enseñanza a su ritmo y necesidades.
Pero no todo es positivo. Si la IA corrige y da las respuestas sin que el alumno pase por el proceso de error y ajuste, no aprende a corregirse. No solo importa el resultado, sino cómo se llega a él.
Morera insistió en que la evaluación debe servir para mejorar, no solo para medir, y que herramientas como la IA pueden marcar la diferencia si se usan bien.
4️⃣ El futuro es con IA… pero con reglas claras
Neil Selwyn lo dijo sin rodeos: la tecnología no es una solución mágica. Puede ayudar, pero también puede empeorar las cosas si no se usa bien.
Pidió repensar los valores detrás del EdTech y dejar de asumir que cualquier uso de tecnología en educación es positivo. El impacto debe ser evaluado con rigor.
Evaluación con IA: aprendizaje vs. automatización
Uno de los momentos más interesantes del congreso fue el taller de Miquel Flexas, director del Observatorio Internacional de IA en Educación.
Lanzó una pregunta provocadora:
"Si un alumno entrega su trabajo, el profesor lo corrige con IA y le devuelve la nota... ¿quién ha aprendido realmente?"
La IA, no el alumno.
Por lo tanto, tenemos dos enfoques:
✔ Descarga cognitiva → Cuando la IA hace todo el trabajo sin reflexión pedagógica.
✔ Sinestesia generativa → Cuando la IA complementa la creatividad y el aprendizaje del alumno sin sustituirlo.
La clave no es usar IA porque sí. Es usarla bien.
Cómo integrar la IA en la evaluación educativa
Flexas propuso un marco basado en las recomendaciones de la UNESCO y el Ministerio de Educación:
✔ Enseñar para la IA → Docentes, alumnos y familias deben entender su impacto.
✔ Enseñar sobre IA → Saber cómo funciona y sus limitaciones.
✔ Enseñar con IA → Usarla de forma controlada y pedagógicamente efectiva.
✔ Integración ética → Definir reglas claras en los centros educativos.
Uno de los ejemplos más interesantes fue el uso de Make + Google Forms + ChatGPT API para evaluar el proceso de una situación de aprendizaje:
Los alumnos subían sus entregas a un formulario de Google.
La IA generaba feedback automático basado en criterios predefinidos.
El docente revisaba, supervisaba y ajustaba la evaluación.
Con el feedback recibido, el alumno avanzaba a la siguiente tarea con mayor seguridad.
Pero aquí viene lo importante: el Reglamento Europeo (2024/1689) exige supervisión humana obligatoria. Es decir, la IA puede ayudar, pero la última palabra la sigue teniendo el profesor.
Por último, Flexas insistió en la importancia de estructurar bien los prompts que usamos con IA: definir el rol, el objetivo, el tono y el contexto es clave para obtener respuestas útiles. De esto ya hablamos en su momento aquí.
Conclusión: la IA no sustituye, amplifica el rol del docente
El congreso lo dejó claro: la IA no es el enemigo, pero tampoco la panacea. Su valor dependerá del uso que le demos.
Flexas lo resumió con una frase que se quedó en mi cabeza:
"El problema no es la tecnología, sino cómo la usamos."
Ahora nos toca a nosotros aplicar estas ideas en el aula.
Un buen punto de partida: integrar ChatGPT en la corrección formativa de expresiones escritas.
Seguimos explorando, aprendiendo y compartiendo.
Hasta la próxima semana.
OpenAI. (2025). Building an AI-Ready Workforce: A Look at College Student ChatGPT Adoption in the US. Recuperado de https://cdn.openai.com/global-affairs/openai-edu-ai-ready-workforce.pdf
Gracias por hacer toda esta recopilación tan valiosa y compartirla 🙏🏻
Pedazo de post! Enhorabuena!